BEMÆRK: Ansøgningsfristen er overskredet
Søborg, Politiets Efterretningstjeneste
Vil du udvikle dine evner indenfor data engineering i et miljø præget af fællesskab og høj faglighed? Og vil du være med til at sætte kursen for PET’s digitale udvikling og samtidig være med til at beskytte Danmark mod udefrakommende trusler og værne om nationens sikkerhed? Så er du muligvis PET’s nye Data Engineer.
Som Data Engineer i PET skal du være med til at indfri vores mål om at skabe et IT-landskab, hvor data er omdrejningspunktet, og hvor vi arbejder med nye teknologier for at sikre den bedst mulige digitale understøttelse af vores kerneopgave - nemlig at passe på Danmark, Rigsfællesskabet og danske interesser i udlandet. Det gælder når vores analytikere skal tygge store datamængder for at afdække nye trusler, når vores Livvagter skal beskytte VIP’er, og når vores Aktionsstyrke er ude på en hemmelig operation. Læs mere om vores ambitioner på digitaliseringsområdet her.
Om jobbet
Vi søger en eventuelt nyuddannet kandidat til stillingen som Data Engineer, der er lige så entusiastisk omkring arbejdet med store datamængder, som vi er i vores sektion for Datahåndtering, Machine Learning og kunstig intelligens (AI/ML). Her vil du indgå i vores team af Data Engineers og Data Scientists, og du vil bidrage til udviklingen af, hvordan vi håndterer, lagrer og udnytter vores data bedst muligt. Enheden løser problemstillinger i alle grene af PET, og du kommer derfor til at se et væld af spændende og varierende data med vidt forskellige formål.
Vi tilbyder dig en række spændende og varierede opgaver, hvor du bliver udfordret med at koble det nuværende trusselsbillede op mod en stor, kontinuerlig og varierende datastrøm. Din hverdag vil bestå i at gøre den afgørende forskel for vores analytikere og Data Scientists, så vi har et fælles, solidt og skalerbart grundlag at arbejde ud fra.
Vores sektion er under opbygning, og du vil derfor have stor indflydelse på, hvilke teknologier og værktøjer vi skal arbejde med. Samtidig forventer vi ikke, at du kan det hele fra begyndelsen, og det er vigtigt for os at investere i din udvikling gennem kurser og sparring med kollegaer. Da vi ikke kan arbejde hjemmefra, vil dine kollegaer være nemt tilgængelige på arbejdspladsen, og du vil opleve at et tæt samarbejde med solid støtte og sparring er en naturlig del af hverdagen i teamet.
Endelig tilbyder vi et fællesskab med stor faglig diversitet, som hver dag arbejder for at sikre Danmarks og Rigsfællesskabets sikkerhed. Du får en masse dygtige og samarbejdsparate kollegaer, der vil se frem til at lære dig at kende og i fællesskab blive dygtigere til vores arbejde. I PET investerer vi i at skabe et godt arbejdsmiljø samt at udvikle og dygtiggøre vores ledere og medarbejdere.
Dit arbejdssted bliver Klausdalsbrovej 1 i Søborg, tæt på offentlig transport. Vi har gratis fitnesscenter og holdtræning (fx yoga- og boksehold) samt en aktiv personaleforening. Ydermere har vi flextid, betalt frokostpause, pensionsordning, op til seks måneders betalt barsel og fokus på work-life-balance.
Om dig
Du er muligvis nyuddannet, har prøvet kræfter med håndtering og/eller analyse af store datamængder, og du har erfaring med databehandling i Python fra arbejdet, studiet eller måske endda gennem egne programmeringsprojekter.
Du ønsker at bruge dine kompetencer til at udarbejde datapipelines og at udvikle dine evner inden for skalerbare, containerbaserede løsninger i et Linux-miljø, hvor du blandt andet vil komme til at arbejde med SQL, Docker, Kubernetes og lignende. Vigtigst af alt er du motiveret for at bruge dine evner og din kreativitet til at skabe spændende dataløsninger.
I PET byder vi din dedikation, dine ideer og dine gode samarbejdsevner velkommen. Vi er en aktiv del af samfundet, hvorfor din nysgerrighed på omverdenen og nye opgaver er gode forudsætninger for at lykkes. Fastholder du samtidig en positiv tilgang, ser muligheder og hurtigt gennemskuer nyt, så falder du helt sikkert godt til.
Løn- og ansættelsesvilkår
Forventet start den 1. oktober 2023
Har du en akademisk baggrund, bliver du ansat på overenskomstvilkår i henhold til de til enhver tid gældende aftaler mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation.
Et ansættelsesforhold i PET behandles med fortrolighed, hvilket ansøger skal være opmærksom på i forbindelse med ansøgnings- og ansættelsesprocessen. Det betyder, at ligesom vi ikke fortæller nogen, at du har søgt en stilling hos os, bedes du tilsvarende ikke dele denne oplysning med nogen.
Kontakt og ansøgning
Inden du søger stillingen, kan du læse mere om jobbet i den uddybende stillings- og kapabilitetsbeskrivelse her.
Du er velkommen til at kontakte den HR-rekrutteringsansvarlige på mail: HR-ekstern@pet.dk med eventuelle spørgsmål. Du kan finde mere information om PET på vores hjemmeside www.pet.dk
Vi forventer at starte samtaler i uge 32 og afslutte processen inden udgangen af august måned.
Når du søger en stilling hos PET, opretter du samtidig en profil i politiets rekrutterings-system. Søger du flere stillinger, skal du lægge en ansøgning og et cv ind i systemet pr. ansøgt stilling. Vi anbefaler, at du navngiver dine dokumenter, så det fremgår, hvilken stilling du søger.
Alle interesserede uanset alder, køn, religion og etniske tilhørsforhold opfordres til at søge stillingen.
Ansøgningsfrist: 31. juli 2023
Som Danmarks efterretnings- og sikkerhedstjeneste er det PET’s opgave at forebygge, efterforske og modvirke trusler mod friheden, demokratiet og sikkerheden i det danske samfund. Det gælder såvel trusler i Danmark som trusler, der er rettet mod Rigsfællesskabet eller mod danskere og danske interesser i udlandet. Vi arbejder for dig – vil du arbejde for os?
INFORMATIONER OM STILLINGEN:
- Arbejdspladsen ligger i:
Lyngby-Taarbæk Kommune
-Virksomheden tilbyder:
-Arbejdsgiver:
Politiets Efterretningstjeneste, Klausdalsbrovej, 2860 Søborg
-Ansøgning:
Ansøgningsfrist: 31-07-2023; - ansøgningsfristen er overskredet
Ved skriftlig henvendelse: https://politi.dk/job-i-politiet/ledige-stillinger/pet10982
Se mere her: https://job.jobnet.dk/CV/FindWork/Details/5865245
